Лиса - чудеса!
U-критерий Вилкоксона
Приготовить очень просто.
Растираем зуб дракона,
Добавляем купороса,
Три шерстины чёрной кошки,
Дёгтя три столовых ложки,
Хвост нетопыря трёх лет
И лягушечий скелет.
Только помни: на кладбище,
Где сосуд в ночи зароешь,
Обитает дух ужасный
Колдуна Шапиро-Уилка.
Лишь откроет он глазищи,
Помутнеет цвет настоя,
И тогда труды напрасны -
Лопнет с грохотом пробирка.
И ещё три года после
Над могилами и возле
Будет звать во тьме ночной,
Завывать в трубе печной
Рёвом призрачного зверя
Бесприютный t-критерий!
(С) correlation.livejournal.com/67909.html?mode=rep...
Кстати, может кто из читателей разбирается в статитстике? Нам будет о чем поговорить.
Приготовить очень просто.
Растираем зуб дракона,
Добавляем купороса,
Три шерстины чёрной кошки,
Дёгтя три столовых ложки,
Хвост нетопыря трёх лет
И лягушечий скелет.
Только помни: на кладбище,
Где сосуд в ночи зароешь,
Обитает дух ужасный
Колдуна Шапиро-Уилка.
Лишь откроет он глазищи,
Помутнеет цвет настоя,
И тогда труды напрасны -
Лопнет с грохотом пробирка.
И ещё три года после
Над могилами и возле
Будет звать во тьме ночной,
Завывать в трубе печной
Рёвом призрачного зверя
Бесприютный t-критерий!
(С) correlation.livejournal.com/67909.html?mode=rep...
Кстати, может кто из читателей разбирается в статитстике? Нам будет о чем поговорить.

причём в биологии как я понимаю?
вопрос в том, как определяются правильные, а как - неправильные измерения (как их различить).
Если никак - то основываться на логике и знать о погрешностях измирительного прибора. (к примеру, из гидрометеорологии - река не может течь вспять, или долинная, имея везде глубину 3-4-5 метров, вдруг, в одном месте "провалится" до 50. (нолик личний приписан,=запятая не там поставлена).
всё что могу сказать без входных данных и предположительно желаемого результата
а переходя к приктической части, имея данные,
для начала -выбрать однотипные (глубину например) и просто оценить-не выбиваются ли цифры из среднестатистического, резковысокие\низкие -уже смотреть на графике\в отчёте - что тама такое, не ошибка ли...
перейти к следующему типу(скорость например)... и т.п..
Ну ладно, а по какому критерию стравнивать между собой дисперсии выборок, если их объемы малы и неодинаковы?
Далее можно сравнить либо по отдельным параметрам(схожим по сути). Либо "накладыванием" - по всем сразу.
блин, без примеров тяжело.
э, я не думал что стих к этому относится..
хм, нет, не понимаю. не вижу сути, вопроса, данных.
pS: выборки чего? веществ? по цвету, весу, каллорийности, запаху... - ты не говоришь что сравнивать.
теоретические данные? какие именно?
если знаешь критерии - скажи и критерии.
Я критериев много всяких знаю - не знаю какой верный в данном случае.
incognit
Да, но у меня выборки не все нормальные. И равенство выборок там тоже учитывается.