Лиса - чудеса!
U-критерий Вилкоксона
Приготовить очень просто.
Растираем зуб дракона,
Добавляем купороса,
Три шерстины чёрной кошки,
Дёгтя три столовых ложки,
Хвост нетопыря трёх лет
И лягушечий скелет.

Только помни: на кладбище,
Где сосуд в ночи зароешь,
Обитает дух ужасный
Колдуна Шапиро-Уилка.
Лишь откроет он глазищи,
Помутнеет цвет настоя,
И тогда труды напрасны -
Лопнет с грохотом пробирка.

И ещё три года после
Над могилами и возле
Будет звать во тьме ночной,
Завывать в трубе печной
Рёвом призрачного зверя
Бесприютный t-критерий!

(С) correlation.livejournal.com/67909.html?mode=rep...

Кстати, может кто из читателей разбирается в статитстике? Нам будет о чем поговорить. ;)

@темы: Лытдыбр, Приколы, Ссылки, Стихи, Наука

Комментарии
16.03.2009 в 11:05

Хаотичный нейтрал.
а што со статистикой? (вопрошай ))
16.03.2009 в 11:09

Лиса - чудеса!
Мнэээ... Ну, например, каким методом можно отсортировать ошибочные измерения из выборки?
16.03.2009 в 17:49

Хаотичный нейтрал.
ты про эту статистику...
причём в биологии как я понимаю?
вопрос в том, как определяются правильные, а как - неправильные измерения (как их различить).
Если никак - то основываться на логике и знать о погрешностях измирительного прибора. (к примеру, из гидрометеорологии - река не может течь вспять, или долинная, имея везде глубину 3-4-5 метров, вдруг, в одном месте "провалится" до 50. (нолик личний приписан,=запятая не там поставлена).

всё что могу сказать без входных данных и предположительно желаемого результата :)

а переходя к приктической части, имея данные,
для начала -выбрать однотипные (глубину например) и просто оценить-не выбиваются ли цифры из среднестатистического, резковысокие\низкие -уже смотреть на графике\в отчёте - что тама такое, не ошибка ли...
перейти к следующему типу(скорость например)... и т.п..

16.03.2009 в 17:52

Лиса - чудеса!
Там вообще-то критерии есть...
Ну ладно, а по какому критерию стравнивать между собой дисперсии выборок, если их объемы малы и неодинаковы?
16.03.2009 в 17:56

Хаотичный нейтрал.
Набрать\найти побольше этих выборок.
Далее можно сравнить либо по отдельным параметрам(схожим по сути). Либо "накладыванием" - по всем сразу.

блин, без примеров тяжело. :(
16.03.2009 в 18:00

Лиса - чудеса!
Побольше набрать уже нелья, не получится. Параметр есть - дисперсии. По какому критерию сравнивать?
16.03.2009 в 18:10

Хаотичный нейтрал.
тут подсказывают, ибо сам уже сдаюсь: "По общим характеристикам".
16.03.2009 в 18:19

Лиса - чудеса!
Ритор, ты вообще вопрос понимаешь? Я спрашиваю название конкретного критерии, по которому можно сравнивать дисперсии указанных выборок. Почитай стихотворение - там есть примеры названий.
16.03.2009 в 18:23

Хаотичный нейтрал.
Marina-Chiffa
э, я не думал что стих к этому относится..

хм, нет, не понимаю. не вижу сути, вопроса, данных.
16.03.2009 в 18:36

Лиса - чудеса!
Ясно
16.03.2009 в 18:40

Хаотичный нейтрал.
Marina-Chiffa
pS: выборки чего? веществ? по цвету, весу, каллорийности, запаху... - ты не говоришь что сравнивать.
теоретические данные? какие именно? :)
16.03.2009 в 18:46

Лиса - чудеса!
Если я скажу, что это изменит, если ты ни одного критерия не знаешь?
16.03.2009 в 18:48

Хаотичный нейтрал.
Marina-Chiffa
если знаешь критерии - скажи и критерии.
16.03.2009 в 22:07

Вам помочь или не мешать?
Простите, что прерываю вашу увлекательную дискуссию, но, если мне не изменяет память, для малых выборок используется критерии Стьюдента и Фишера (при нормальном распределении). там еще учитывается, зависимые выборки или независимые)
16.03.2009 в 22:10

Вам помочь или не мешать?
если очень надо, можно порыться в Лебедевских лекциях.
17.03.2009 в 00:32

Лиса - чудеса!
ritor

Я критериев много всяких знаю - не знаю какой верный в данном случае.

incognit

Да, но у меня выборки не все нормальные. И равенство выборок там тоже учитывается.